Selasa, 10 Desember 2013

Pengertian Data Warehouse (DW / DWH / EDW)

Data warehouse atau dalam bahasa indonesia yang berarti gudang data merupakan suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. -wiki 


Berikut beberapa teori yang menjelaskan beberapa definisi datawarehouse :
1. Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan – perusahaan besar dengan database yang kompleks.

2. Data Warehouse membantu para pekerja teknologi (manager,executive,analyst) untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan mudah.

3. Data Warehouse : Merupakan kumpulan data dari berbagai resource, yang disimpan dalam suatu gudang data (repository )dalam kapasitas besar.

4. Datawarehouse memungkinkan user untuk memeriksa history data dan melakukan analisis terhadap data sehingga dapat mengambil keputisan berdasarkan analisa yang dibuat.

Manfaat Datawarehouse


a.   Kemampuan mengakses data yang berskala perusahaan.
b.   Kemampuan memiliki data yang konsisten.
c.   Dapat melakukan analisis secara cepat.
d.   Dapat digunakan untuk mencari redundansi usaha di perusahaan.
e.   Menemukan gap antara pengetahuan bisnis dengan proses bisnis.
f.    Meminimalkan biaya administrasi.
g.   Meningkatkan kinerja pegawai perusahaan untuk dapat melakukan 

      tugasnya dengan lebih efektif.

Karakteristik datawarehouse
  1. Subject Oriented : Data warehouse berfokus pada entitas – entitas bisnis level tinggi.
  2. Integrated : Data disimpan dalam format yang konsisten (dalam konvensi penamaan, constraint domain, atribut fisik dan pengukuran)
  3. Time variant : Data diasosiasikan dengan suatu titik waktu.
  4. Non-volatile : Data yang berasal dari banyak resource terbebut tidak dapat diubah karena bersifat read only.
sadArsitektur Data Warehouse


Desain Data Warehouse




Load disqus comments

0 komentar